绿绿学姐对机器学习很感兴趣，她开始研究机器学习算法。
她研究的第一个问题是语义识别，当她花了十分钟完全掌握之后，发现她手上没有训练样本，于是她把这个任务交给了你，如果你出色地完成了她的任务，就可以吸收她的欧气。
绿绿学姐给你的任务是这样的：
她会给你n个词语，其中前a个是正面的词语，剩下的b个是负面的词语，随后给出Q个句子，你需要输出这个句子偏向负面还是正面。
假设一个句子包含x个正面的词语，y个负面的词语，如果x>y，我们就说这个句子偏向正面，如果x<y，我们就说这个句子偏向负面，如果x==y，我们就说这个句子是中性的。

一个数T，表示数据的组数，1<=T<=50。
每组数据第一行包含三个整数n，a，b，含义如上所述，1<=n<=5000, 1<=a,b<=n，保证a+b==n，。
随后是n行，每行一个词语。
随后一个整数Q，表示Q个句子，1<=Q<=500。
随后Q行，每行一个句子，句子长度不超过1000。
词语长度不超过20，并且只包含小写字母，句子由若干个用一个空格隔开的词语构成。

对于每一个句子输出一行。
如果句子是偏正面的，输出"positive"。
如果句子是偏负面的，输出"negative"。
如果句子是中性的，输出"neuter"。(输出均不包含引号)

 2017湖南工业大学校赛